A fine-grained framework for online IoT device firmware identification via version evolution analysis
研究在线物联网设备的细粒度固件版本识别,利用版本演化信息支持设备管理与安全风险分析。
涵盖人工智能、安全与系统研究。
围绕大语言模型与知识图谱开展研究,关注语言模型与结构化知识表示相关方法。
以深度学习与计算机视觉为基础,研究图像识别、行人重识别,以及农业和医疗图像分析。教师既有工作包括结合目标分割与渐进式学习识别木薯病害、葡萄叶片病害识别等。
研究范围涵盖多媒体信息检索、大数据建模与推荐系统,关注图像等多媒体信息的表示、检索与数据驱动建模。教师既有工作涉及移动地标识别、自然场景分类等。
研究网络通信保护、系统安全分析、访问控制与实用密码学。教师既有工作涉及 VPN 客户端流量泄漏分析、航空监视数据攻击检测、无人机 GPS 欺骗检测与密码技术应用。
围绕物联网系统与设备安全开展研究,涉及在线设备固件版本识别、软件定义物联网及设备管理。教师合作研究包括固件版本演化分析、DeepFW 和软件定义物联网等工作。
围绕区块链技术与访问控制开展研究,涉及智能访问控制系统、智能合约验证及区块链应用。相关工作包括 SPCL、智能合约形式化验证与基于 Web 3.0 的区块链论文存储系统。
精选教师公开论文。
研究在线物联网设备的细粒度固件版本识别,利用版本演化信息支持设备管理与安全风险分析。
结合目标分割与渐进式学习研究木薯病害图像识别,属于农业图像分析方向。
研究结合智能锁与移动终端的访问控制系统,并讨论支持区块链的应用设计。
分析 VPN 客户端路由配置中的安全问题,研究可能导致流量绕过加密隧道的机制及防护措施。
利用分布式接收数据与无线见证方法研究航空监视数据攻击检测。
围绕人工智能交叉应用与安全系统开展研究。
长江Lab实验室开展人工智能与安全系统研究。
人工智能方向涵盖大语言模型、深度学习、知识图谱、计算机视觉、多媒体检索、大数据建模与推荐系统,以及农业和医疗图像分析。安全与系统方向涵盖网络安全、信息安全、实用密码学、物联网和区块链。
相关研究涉及物联网设备固件识别、植物病害图像识别、网络通信与定位安全、区块链访问控制等。
围绕人工智能方法与安全系统展开研究,关注视觉与多媒体信息处理、知识建模,以及网络、物联网和区块链系统中的安全问题。