长江Lab实验室

人工智能 · 网络与信息安全 · 物联网

探索人工智能与可信安全技术

围绕大语言模型、深度学习与计算机视觉、知识图谱、多媒体检索、大数据建模与推荐系统,以及网络与信息安全、实用密码学、物联网和区块链开展研究。

研究方向

研究方向

涵盖人工智能、安全与系统研究。

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代表成果

指导教师代表成果

精选教师公开论文。

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A fine-grained framework for online IoT device firmware identification via version evolution analysis

Zhen Lei, Yijia Li, Zhen Li, Xin Huang, Dan Yu, Nian Xue, Yongle Chen
论文 · Internet of Things, 34, 101767 2025

研究在线物联网设备的细粒度固件版本识别,利用版本演化信息支持设备管理与安全风险分析。

Automatic cassava disease recognition using object segmentation and progressive learning

Chang Che, Nian Xue, Zhen Li, Yilin Zhao, Xin Huang
论文 · PeerJ Computer Science, 11, e2721 2025

结合目标分割与渐进式学习研究木薯病害图像识别,属于农业图像分析方向。

SPCL: A Smart Access Control System That Supports Blockchain

Jiaxing Wu, Nian Xue, Zhen Li, Xianbin Hong, Yilin Zhao, Xin Huang, Jie Zhang
论文 · Applied Sciences, 14(7), 2978 2024

研究结合智能锁与移动终端的访问控制系统,并讨论支持区块链的应用设计。

Bypassing Tunnels: Leaking VPN Client Traffic by Abusing Routing Tables

Nian Xue, Yashaswi Malla, Zihang Xia, Christina Pöpper, Mathy Vanhoef
论文 · 32nd USENIX Security Symposium (USENIX Security 23) 2023

分析 VPN 客户端路由配置中的安全问题,研究可能导致流量绕过加密隧道的机制及防护措施。

Trust the Crowd: Wireless Witnessing to Detect Attacks on ADS-B-Based Air-Traffic Surveillance

Kai Jansen, Liang Niu, Nian Xue, Ivan Martinovic, Christina Pöpper
论文 · Network and Distributed System Security Symposium (NDSS 2021) 2021

利用分布式接收数据与无线见证方法研究航空监视数据攻击检测。

实验室介绍

实验室研究介绍

围绕人工智能交叉应用与安全系统开展研究。

长江Lab实验室开展人工智能与安全系统研究。

人工智能方向涵盖大语言模型、深度学习、知识图谱、计算机视觉、多媒体检索、大数据建模与推荐系统,以及农业和医疗图像分析。安全与系统方向涵盖网络安全、信息安全、实用密码学、物联网和区块链。

相关研究涉及物联网设备固件识别、植物病害图像识别、网络通信与定位安全、区块链访问控制等。

研究目标

围绕人工智能方法与安全系统展开研究,关注视觉与多媒体信息处理、知识建模,以及网络、物联网和区块链系统中的安全问题。

实验室特色

  • 人工智能方法:大语言模型、深度学习与知识图谱
  • 视觉与数据研究:计算机视觉、行业图像分析、多媒体检索、大数据建模与推荐系统
  • 安全与系统研究:网络与信息安全、实用密码学、物联网与区块链
教师团队

指导教师

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李震老师个人照片
李震
特聘教授 · 硕士生导师 · 博士生导师

大语言模型、深度学习、知识图谱、多媒体检索、大数据建模、推荐系统、农业/医疗图像分析、信息安全、实用密码学

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薛年
讲师

网络安全、深度学习、计算机视觉、物联网、区块链

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联系与加入

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李震:legion@sdut.edu.cn
薛年:xuenian@sdut.edu.cn

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